Hír: Arcfelismerésbe kezdhet a Facebook

Szeretettel köszöntelek a Napi hírek közösségi oldalán!

Csatlakozz te is közösségünkhöz és máris hozzáférhetsz és hozzászólhatsz a tartalmakhoz, beszélgethetsz a többiekkel, feltölthetsz, fórumozhatsz, blogolhatsz, stb.

Ezt találod a közösségünkben:

  • Tagok - 212 fő
  • Képek - 135 db
  • Videók - 162 db
  • Blogbejegyzések - 1509 db

Üdvözlettel,

Napi hírek vezetője

Amennyiben már tag vagy a Networkön, lépj be itt:

Szeretettel köszöntelek a Napi hírek közösségi oldalán!

Csatlakozz te is közösségünkhöz és máris hozzáférhetsz és hozzászólhatsz a tartalmakhoz, beszélgethetsz a többiekkel, feltölthetsz, fórumozhatsz, blogolhatsz, stb.

Ezt találod a közösségünkben:

  • Tagok - 212 fő
  • Képek - 135 db
  • Videók - 162 db
  • Blogbejegyzések - 1509 db

Üdvözlettel,

Napi hírek vezetője

Amennyiben már tag vagy a Networkön, lépj be itt:

Szeretettel köszöntelek a Napi hírek közösségi oldalán!

Csatlakozz te is közösségünkhöz és máris hozzáférhetsz és hozzászólhatsz a tartalmakhoz, beszélgethetsz a többiekkel, feltölthetsz, fórumozhatsz, blogolhatsz, stb.

Ezt találod a közösségünkben:

  • Tagok - 212 fő
  • Képek - 135 db
  • Videók - 162 db
  • Blogbejegyzések - 1509 db

Üdvözlettel,

Napi hírek vezetője

Amennyiben már tag vagy a Networkön, lépj be itt:

Szeretettel köszöntelek a Napi hírek közösségi oldalán!

Csatlakozz te is közösségünkhöz és máris hozzáférhetsz és hozzászólhatsz a tartalmakhoz, beszélgethetsz a többiekkel, feltölthetsz, fórumozhatsz, blogolhatsz, stb.

Ezt találod a közösségünkben:

  • Tagok - 212 fő
  • Képek - 135 db
  • Videók - 162 db
  • Blogbejegyzések - 1509 db

Üdvözlettel,

Napi hírek vezetője

Amennyiben már tag vagy a Networkön, lépj be itt:

Kis türelmet...

Bejelentkezés

 

Add meg az e-mail címed, amellyel regisztráltál. Erre a címre megírjuk, hogy hogyan tudsz új jelszót megadni. Ha nem tudod, hogy melyik címedről regisztráltál, írj nekünk: ugyfelszolgalat@network.hu

 

A jelszavadat elküldtük a megadott email címre.

network.hu

A közösségi oldal bevetés előtt álló arcelemző és -felismerő algoritmusa nagyon közel áll ahhoz a szinthez, mintha ember lenne. Mindenkit (majdnem) minden szögből felismer, ha látszik az arca.

 

Bizonyos próbafeladatok során már emberi pontossággal ismerte fel a képeken szereplő embereket a Facebook DeepFace technológiája. Képzelje el, hogy ön mellé állítanak egy embert, majd mutatnak néhány képet – ön könnyedén rá tud bökni, hogy az illető melyik képen szerepel, akkor is, ha csak oldalról látja az arcát. A gépeknek azonban ez eddig nem nagyon ment, a Science szerint csak 70 százalékos sikerrel ismerik fel az alanyokat.

A Facebook viszont alaposan lekörözte az iparágat. A DeepFace szoftver már nagyjából ugyanolyan pontosan ismeri fel a felhasználókat a képeken, mint egy ember: míg az emberi arcfelismerős nagyjából 98 százalékos (azaz 100 esetből kétszer tévedünk), a Facebook technológiája 97,35 százalékos pontossággal dolgozik (tehát 100 esetből kétszer-háromszor téved).

Az ember és a gép között hatalmas különbség, hogy míg egy humán képelemző csak néhány száz, maximum néhány ezer arcot képes fejben tartani, addig a Facebook rendszere a közösségi oldal mind az 1,4 milliárd felhasználóját felismerheti, ha lát róluk egy-egy fotót. Legalábbis akiről legalább egy képpel rendelkezik, de sok ilyen facebookozó van abból kiindulva, hogy az emberek naponta (!) 400 millió képet töltenek fel az oldalra.

A DeepFace arcfelismerő szoftver egyik erejét önfejlesztő képessége adja. Amiikor a program sikeresen egy újonnan feltöltött képen sikeresen beazonosít valakit (vagy valaki bejelöli a képen az illetőt), akkor tanul belőle, és az új kép információit beépíti adatbázisába, ezzel pontosítva a felismert személy arcprofilját. Így aztán később még könnyebben felismeri őt egy újabb, más beállításban készült fotón is.

A Facebook jelenleg egy jóval kezdetlegesebb arcfelismerő szoftvert használ élesben – ráadásul Európában jelenleg az is elérhetetlen –, a DeepFace technológiát csak ezután aktiválják majd.

 

Forrás: http://hvg.hu/

Címkék: facebook; arcfelismerő rendszerek; arcfelimerés; facebook arcfelismerő; deepface; arcfelismerő algoritmus;

 

Kommentáld!

Ez egy válasz üzenetére.

mégsem

Hozzászólások

Ez történt a közösségben:

Szólj hozzá te is!

Impresszum
Network.hu Kft.

E-mail: ugyfelszolgalat@network.hu